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El Grupo de Investigación GEDNOL creado en el año 2005 por el Dr. Pedro Pablo Cárdenas Alzate es un colectivo académico dedicado al estudio avanzado de las ecuaciones diferenciales no lineales, sistemas dinámicos y modelación matemática aplicada, con énfasis en problemas de alta complejidad científica y relevancia interdisciplinaria.

"Modelando la complejidad de la vida"

Líneas de Investigación

Bajo la dirección del Dr. Pedro Pablo Cárdenas Alzate, Investigador Principal del grupo, GEDNOL desarrolla investigación rigurosa que integra teoría matemática, análisis cualitativo, modelación biomatemática, epidemiología matemática, estabilidad estructural, bifurcaciones y modelos determinísticos y estocásticos.

El grupo articula investigación teórica profunda con aplicaciones en:

  • Dinámica poblacional
  • Modelación epidemiológica
  • Sistemas complejos
  • Fenómenos no lineales en ciencias aplicadas
  • Procesos dinámicos con impacto social
  • Cálculo Fraccional
  • Optimización en Planeamiento de Sistemas Eléctricos

GEDNOL promueve activamente la formación investigativa de estudiantes de pregrado, maestría y doctorado, integrándolos en proyectos científicos de alto nivel, fortaleciendo la producción académica y fomentando la participación en eventos nacionales e internacionales de prestigio.

Misión y Visión

Misión

Generar y consolidar conocimiento científico en ecuaciones diferenciales no lineales y sistemas dinámicos, desarrollando modelos matemáticos rigurosos que contribuyan a la comprensión, análisis y predicción de fenómenos complejos en contextos interdisciplinarios.

Visión

Ser un grupo de investigación referente a nivel nacional e internacional en dinámica no lineal y modelación matemática aplicada, reconocido por su producción científica, impacto académico y formación de investigadores de alto nivel.

Enfoque Estratégico

GEDNOL fundamenta su trabajo en:

  • Rigor teórico en análisis no lineal
  • Desarrollo de modelos matemáticos innovadores
  • Integración de métodos analíticos y numéricos
  • Transferencia de conocimiento hacia problemáticas reales
  • Cooperación académica nacional e internacional